Prova un prompt:
La parte più lenta del debug non è scrivere la correzione — è trovare la causa. Un event listener che non si attiva, una regola CSS che non riesci a individuare, un layout che collassa a un breakpoint: le ore svaniscono tra riproduzione del bug e tentativi. Un debugger di codice AI accorcia questo ciclo. Incolla l'HTML, il CSS o il JavaScript non funzionanti, descrivi il sintomo e cosa ti aspettavi, e ti indica la riga, spiega perché fallisce, e restituisce una versione corretta che puoi leggere e verificare. Poiché l'output è codice standard ed esportabile — nessun runtime proprietario — riporti la correzione direttamente nel tuo stack. Quando una sezione è oltre ogni riparazione, rigenerala pulita con il generatore frontend AI invece di curarla riga per riga.
Un debugger vale quanto il report che gli fornisci. "Non funziona" ottiene un'ipotesi; un report preciso ottiene la correzione. Includi quattro cose:
Se il bug è visivo, incolla uno screenshot dell'interfaccia rotta insieme al codice — il lettore da immagine a codice vede il disallineamento che stai descrivendo e lo collega alla regola incriminata.
I bug front-end si raggruppano in poche forme ricorrenti, e un debugger AI è rapido su tutte:
<div> non chiuso, un elemento di blocco annidato in uno inline, o un id duplicato che rompe silenziosamente uno script. Il debugger legge l'albero e segnala l'annidamento non valido.z-index che non fa nulla perché l'elemento non ha un contesto di sovrapposizione. Indica quale regola vince e perché.Cannot read properties of null da uno script che gira prima che il DOM sia pronto, o un listener collegato a un elemento che non esiste ancora.flex-wrap mancante.Ciò che non farà è conoscere la tua logica di business. Corregge ciò che il codice dice; tu confermi comunque che il codice dice ciò che intendevi.
Una correzione che non puoi verificare è un rischio. Mantieni il ciclo stretto e verificabile:
Ogni blocco corretto viene esportato come normale HTML, CSS e JavaScript, così la correzione vive nella tua codebase e nella tua cronologia Git come qualsiasi altra modifica che possiedi.
1. Incolla il codice rotto
Incolla l'HTML, il CSS e il JavaScript che riproducono il bug — l'intero blocco, non una sola riga. Puoi anche incollare uno screenshot dell'interfaccia rotta così l'AI da immagine a HTML vede il sintomo visivo insieme al codice sorgente.
2. Descrivi il sintomo
In linguaggio semplice, dì cosa succede, cosa ti aspettavi, e incolla l'errore della console testualmente. "La nav collassa a 768px invece di passare a un hamburger" dà al debugger tutto ciò che serve per individuare la causa.
3. Leggi la correzione e il motivo
Ottieni il codice corretto più una spiegazione del perché falliva — quale selettore ha vinto, quale riferimento era null, quale tag era rimasto aperto. Perfezionalo ulteriormente nell'editor di chat se la prima correzione è vicina ma non esatta.
4. Verifica ed esporta
Confronta il risultato con l'originale, testa il comportamento, ed esporta HTML, CSS e JavaScript puliti di nuovo nel tuo stack. Quando un'intera sezione va ricostruita, crea una base nuova con il generatore di codice sito AI.
Siti live realizzati dalla community a partire da prompt — il tipo di front-end reali che gli sviluppatori pubblicano, correggono e mantengono. Clicca su una card per aprire il sito vero.
Questi scenari composti riflettono i modi più comuni in cui gli sviluppatori ricorrono a un debugger AI — trattali come schemi di partenza, non come testimonianze di clienti:
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| Costruttore | Funzioni IA | Esportazione codice | Piano gratuito |
|---|---|---|---|
| Mobirise AI | Sito da testo e immagine, 4 varianti, modifiche via chat | HTML/CSS/JS completo | Sì — 3 siti |
| 8B AI Builder | Generazione IA di contenuti e layout | Limitata | Sì |
| Wix AI | ADI, suggerimenti sui contenuti | No | Sì (con pubblicità) |
| GoDaddy | Configurazione rapida con IA | No | Prova gratuita |
| Squarespace AI | IA per testi e grafica | No | Prova gratuita |
| WordPress + plugin | Dipende dai plugin | Sì (self-hosted) | Il core è gratuito |